New Omniverse Blueprint Advances AI Factory Design and Simulation News of a Possible AI Chip Cap, ASML Sales Warning Hit Nvidia and Other NVIDIA Launches Blackwell Powered DGX SuperPOD for Generative AI NVIDIA A30 Module 24GB HBM2 ECC Passive. ACCLRATION DE CALCUL POLYVALENTE POUR LES SERVEURS DENTREPRISE GRAND PUBLIC Apportez des performances acclres chaque charge de travail dentreprise avec les GPU NVIDIA A30 Module 24GB Tensor Core. Avec larchitecture NVIDIA Ampere Tensor Cores et le GPU multi instance (MIG), il offre des acclrations en toute scurit sur diverses charges de travail, y compris linfrence dIA grande chelle et les applications de calcul haute performance (HPC). En combinant une bande passante mmoire rapide et une faible consommation dnergie dans un facteur de forme PCIe optimis pour les serveurs grand public, A30 permet un centre de donnes lastique et offre une valeur maximale aux entreprises. Le GPU NVIDIA A30 Tensor Core offre une plate forme polyvalente pour les charges de travail dentreprise grand public, telles que linfrence dIA, la formation et le HPC. Avec la prise en charge de TF32 et FP64 Tensor Core, ainsi quune pile de solutions logicielles et matrielles de bout en bout, A30 garantit que la formation lIA et les applications HPC peuvent tre rapidement traites. Le GPU multi instance (MIG) garantit la qualit de service (QoS) avec des GPU scuriss, partitionns en matriel et de la bonne taille pour toutes ces charges de travail pour divers utilisateurs, en utilisant de manire optimale les ressources de calcul GPU. Points forts Pic FP64 5. 2 TFLOPS Noyau de tenseur Peak FP64 10. 3 TFLOPS Pic FP32 10. 3 TFLOPS TF32 Tensor Noyau 82 TFLOPS 165 TFLOPS* BFLOAT16 Tenseur Noyau 165 TFLOPS 330 TFLOPS* Noyau tenseur Peak FP16 165 TFLOPS 330 TFLOPS* Noyau de tenseur de pointe INT8 330 HAUTS 661 HAUTS* Mmoire GPU 24 Go HBM2 Bande passante de la mmoire 933 Go s Solutions thermiques Passif Consommation lectrique maximale 165 W Interface systme PCIe gnration 4. 0 64 Go s Prise en charge des GPU multi instances Oui Prise en charge de vGPU OuiLe GPU NVIDIA A30 Tensor Core offre une plate forme polyvalente pour les charges de travail dentreprise grand public, telles que linfrence dIA, la formation et le HPC.